Γιατί η ταχύτερη επεξεργασία των γεωχωρικών δεδομένων είναι απαραίτητη για την άμυνα των ΗΠΑ

Η τρέχουσα κατάσταση των διεθνών υποθέσεων και των συγκρούσεων σε πολλά μέρη του κόσμου απαιτεί μια συνεχή κατάσταση επαγρύπνησης και ετοιμότητας για όλες τις επιχειρήσεις άμυνας και πληροφοριών των ΗΠΑ. Μέρος αυτής της προετοιμασίας περιλαμβάνει τη βαθιά και ακριβή κατανόηση του διαρκώς εξελισσόμενου γεωχωρικού τοπίου, όσο το δυνατόν πιο κοντά στον πραγματικό χρόνο.

Η γεωχωρική γνώση ήταν πάντα ένα κρίσιμο συστατικό της στρατιωτικής νοημοσύνης, με στόχο την ελαχιστοποίηση του χρονικού παραθύρου της σύλληψης δεδομένων από την ανάλυση έως τη διάδοση. Σήμερα αυτή η χρονική καθυστέρηση διευρύνεται καθώς ο όγκος, η ποικιλία και η ταχύτητα των δεδομένων αυξάνεται με πρωτοφανή ρυθμό. Περισσότερες πληροφορίες οδηγούν, κατά ειρωνικό τρόπο, σε πιο αργή (και λιγότερο ακριβή) λήψη αποφάσεων. Στο υψηλότερο επίπεδο, αυτή η καθυστέρηση μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στη γεωγραφική νοημοσύνη που απαιτείται για κάθε τύπο στρατιωτικής επιχείρησης.

LiDAR, υπερφασματικό

Υπάρχουν διάφοροι τύποι δεδομένων που συχνά διατηρούνται σε διαφορετικές βάσεις δεδομένων – συμπεριλαμβανομένων των LiDAR (ανίχνευση φωτός και εμβέλεια), πολυφασματικών, υπερφασματικών, SAR (ραντάρ συνθετικού διαφράγματος), εναέριας και άλλων τρόπων. Το υψηλό κόστος, η ανελαστικότητα και η αδυναμία κοινής χρήσης γεωχωρικών δεδομένων μεταξύ συστημάτων συνεχίζει να αποτελεί σημαντικό εμπόδιο, επειδή οι γεωχωρικοί αναλυτές αναγκάζονται να χρησιμοποιούν αναποτελεσματικές, χρονοβόρες και επιρρεπείς σε σφάλματα μεθόδους μεταφοράς δεδομένων.

Οποιοδήποτε μεμονωμένο σύνολο δεδομένων παρέχει μόνο περιορισμένο αριθμό πληροφοριών και μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο για έναν πεπερασμένο αριθμό σκοπών. Η ενσωμάτωση και η σύνδεση πολλαπλών συνόλων δεδομένων ή παραγόμενων προϊόντων δεδομένων (που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη περιοχή ενδιαφέροντος) είναι ουσιαστικής σημασίας για την απόκτηση περισσότερων πληροφοριών, την απάντηση σε πρόσθετες ερωτήσεις και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Στην πραγματικότητα, τα γεωχωρικά δεδομένα είναι πιο χρήσιμα όταν πολλαπλές μορφές μοιράζονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό η μία με την άλλη.

Διαβάστε  Φροντίδα ψυχικής υγείας μεταξύ των Ενόπλων Δυνάμεων του Ηνωμένου Βασιλείου

Για παράδειγμα, ένας αμερικανός καθηγητής έλαβε πρόσφατα το διάσημο βραβείο Fulbright US Scholar Award για τη γεωχωρική του έρευνα που επικεντρώνεται στην ανθρωπιστική βοήθεια. Αυτό το έργο περιλαμβάνει τη σύνθεση ενός τεράστιου όγκου γεωχωρικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης GPS κινητού τηλεφώνου, εικόνων τηλεπισκόπησης, παραπομπών τοποθεσίας σε κείμενο και πολλά άλλα, για την καλύτερη κατανόηση και αντιμετώπιση της μετακίνησης των Ουκρανών προσφύγων στην Πολωνία.

Ωστόσο, ένας αναλυτής δεδομένων πρέπει να κατεβάσει πολλές μορφές αρχείων και να αναπτύξει τους δικούς του αγωγούς επεξεργασίας προκειμένου να συνθέσει και να εμπλουτίσει δεδομένα. Πριν ξεκινήσει μια εργασία επεξεργασίας, ένας αναλυτής πρέπει να ψάξει σε πολλές βάσεις δεδομένων για να βρει τα δεδομένα που χρειάζεται και στη συνέχεια να κατεβάσει αυτά τα πολύπλοκα δεδομένα σε πολλαπλές μορφές ως εισόδους σε μια διοχέτευση επεξεργασίας, με κάθε είσοδο να απαιτεί το δικό της API. Σε ένα παράδειγμα άμυνας, η ανίχνευση στόχου με χρήση υπερφασματικών δεδομένων απαιτεί μια προσαρμοσμένη διοχέτευση επεξεργασίας που ενσωματώνει επίσης εναέριες εικόνες για το περιβάλλον και πιθανώς σύννεφα σημείου για προηγμένη τρισδιάστατη απεικόνιση.

Αυτή η προσέγγιση περιορίζει τη δυνατότητα ταχείας επεξεργασίας σε διάφορες πηγές. Δεν υπάρχει ούτε ένα μέρος για όλες τις γεωχωρικές αναλύσεις και τη μηχανική μάθηση – συμπεριλαμβανομένης της εκμετάλλευσης νέφους σημείων, της επεξεργασίας εικόνας, της ανίχνευσης χαρακτηριστικών, της ανίχνευσης αλλαγών ή της υποστήριξης για ψηφιακά δίδυμα – κάτι που εμποδίζει τη βαθύτερη κατανόηση των συμφραζομένων.

Γρήγορες αξιολογήσεις

Η ταχεία επεξεργασία από διάφορες πηγές είναι το κλειδί για την επίτευξη του τύπου ολοκληρωμένου πλούτου που υποστηρίζει ταχύτερες αξιολογήσεις. Με βάση το παραπάνω παράδειγμα αμυντικού στόχου, πέρα ​​από την πρόσβαση και τη σύλληψη βασικών δεδομένων, αυτός ο τύπος ανάλυσης προσθέτει ένα άλλο επίπεδο πολυπλοκότητας, επειδή υπάρχουν διαφορετικά εργαλεία κλειστού κώδικα και ανοιχτού κώδικα για την ανάλυση κάθε διαφορετικού τύπου δεδομένων. Επί του παρόντος, τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία εικόνων απαιτούν προσαρμοσμένα εργαλεία με περιορισμένη ενσωμάτωση API. Φανταστείτε αν υπήρχε ένα μόνο API που βελτιστοποιούσε την πρόσβαση στα δεδομένα και θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε αυτά τα εργαλεία.

Διαβάστε  Το γκάμιτ του αντιγραφέα μπορεί να επιταχύνει τις αποφάσεις του Πενταγώνου σχετικά με τη θανατηφόρα αυτονομία

Τέλος, οι σημερινοί γεωχωρικοί αναλυτές αντιμετωπίζουν περιοριστικούς υπολογιστικούς περιορισμούς. Συγκεκριμένα, οι γεωχωρικοί αναλυτές συχνά πρέπει να περιστρέφουν συστάδες, γεγονός που επιβραδύνει το χρόνο για να αποκτήσουν πληροφορίες και περιορίζει την ικανότητα παραλληλισμού των λειτουργιών. Η πρόοδος στις αρχιτεκτονικές χωρίς διακομιστή εξαλείφει αυτήν την ανάγκη, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να περιστρέφουν εύκολα και να κατεβάζουν εφαρμογές χωρίς να ανησυχούν ή να χρειάζεται να περιμένουν την πρόσβαση υλικού.

Χρειαζόμαστε μια καλύτερη προσέγγιση, μια προσέγγιση που παρέχει πληροφορίες σε λεπτά σε σχέση με ημέρες και επιτυγχάνεται μέσω:

— Μια ενιαία πλατφόρμα για την υποστήριξη όλων των τρόπων δεδομένων – πρέπει να υπάρχει μια αποτελεσματική και ενοποιημένη μέθοδος αποθήκευσης και ανάλυσης όλων των γεωχωρικών δεδομένων και των παραγώγων αποτελεσμάτων.

— Κατανεμημένος και εξαιρετικά επεκτάσιμος υπολογισμός – που επιτρέπει στους γεωχωρικούς αναλυτές να αγκαλιάσουν πλήρως το νέφος για να τρέξουν οποιονδήποτε αγωγό σε κλίμακα χωρίς να χρειάζεται να ξεκινήσουν και να ενεργοποιήσουν συμπλέγματα. και

— Όλα αυτά πρέπει να επιτευχθούν με ταυτόχρονη προστασία ευαίσθητων πληροφοριών και διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων. Θα πρέπει να υπάρχουν συμβατές και απομονωμένες δυνατότητες εσωτερικής εγκατάστασης για την εκπλήρωση των απαιτήσεων κυριαρχίας δεδομένων τόσο για την αποστολή όσο και για τους συνεργάτες σας.

Η γεωχωρική γνώση συνεχίζει να προσφέρει ένα τεράστιο αποθετήριο γνώσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των επιχειρήσεων άμυνας και πληροφοριών, και σε υψηλότερο επίπεδο, της ανθρώπινης κοινωνίας. Ωστόσο, ο όγκος, η ποικιλία της ταχύτητας αυτών των τεράστιων δεδομένων απαιτεί μια νέα προσέγγιση για τη συνεκτική διαχείριση, καθώς οι τρέχουσες προσεγγίσεις είναι πολύ κατακερματισμένες.

Κάτι τέτοιο θα είναι το κλειδί για τη μεγιστοποίηση της ισχύος των γεωχωρικών πληροφοριών τα επόμενα χρόνια, ελπίζουμε να μετατρέψουμε τα δεδομένα σε νοημοσύνη που θα αλλάξει τη ζωή μέσα σε ολοένα και πιο αυστηρά χρονικά διαστήματα.

Διαβάστε  Το Πολεμικό Ναυτικό των ΗΠΑ σκέφτεται να προσθέσει ειδικούς στον πόλεμο πληροφοριών για περισσότερα υποβρύχια

Ο Norman Barker είναι ο αντιπρόεδρος του Geospatial στο TiledB. Πριν από την ένταξή του στην TileDB, ο Norman επικεντρώθηκε στη χωρική ευρετηρίαση και την επεξεργασία εικόνας και κατείχε θέσεις μηχανικού στο Cloudant, την IBM και το Mapbox.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.