Το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ θα πρέπει να χρησιμοποιήσει νέες προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για ψηφιακά ημερολόγια εκπαίδευσης επιχειρησιακής μονάδας εξόρυξης δεδομένων και συστήματα διαχείρισης εκπαίδευσης για να βρει νέες ευκαιρίες για τους προγραμματιστές αμυντικής τεχνολογίας να δοκιμάσουν με επιχειρησιακούς τελικούς χρήστες.
Όλοι οι κλάδοι υπηρεσιών χρησιμοποιούν συστήματα διαχείρισης ψηφιακής εκπαίδευσης στα οποία οι επιχειρησιακοί τελικοί χρήστες εισάγουν απευθείας τις κρίσιμες απαιτήσεις και τα καθήκοντα της αποστολής για την εκτέλεση των οποίων είναι υπεύθυνες οι μονάδες τους. Ανεβάζουν επίσης τα προπονητικά τους προγράμματα σε τυποποιημένη μορφή. Αυτό το δομημένο σύστημα σχεδίων και απαιτήσεων εκπαίδευσης μονάδων δημιουργεί ένα οργανωμένο σύνολο δεδομένων που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να επιτρέψει στους πιθανούς προγραμματιστές να βρουν νέες ευκαιρίες δοκιμών τελικού χρήστη.
:quality(70)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/archetype/GO4KVKIVNZGURENY3ZAFYXD3EE.jpg)
Κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας, από λογισμικό καταναλωτών έως ιατρικές συσκευές, πραγματοποιούν εκτεταμένες δοκιμές πρώιμων χρηστών και χρησιμοποιούν εργαλεία AI/ML σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου για να βελτιώσουν τα σχέδια, να αποκτήσουν πρόσβαση από τους χρήστες και να αναλύσουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για την κάλυψη των απαιτήσεων των χρηστών σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Η πρώιμη δοκιμή δημιουργεί την εμπιστοσύνη του προγραμματιστή που είναι απαραίτητη για την επένδυση πόρων για περαιτέρω επανάληψη ενός σχεδίου.
Η αβεβαιότητα στη διαδικασία προμήθειας του Υπουργείου Άμυνας και η περιορισμένη πρόσβαση σε πραγματικούς τελικούς χρήστες από νωρίς στη διαδικασία σχεδιασμού έχει καταστήσει δύσκολο για τους προγραμματιστές αρχικού σταδίου να κατανοήσουν τους κινδύνους και τις ευκαιρίες στη διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων τους. Οι προγραμματιστές αμυντικών δυνατοτήτων δεν έχουν επίσης τα ίδια εκτεταμένα περιβάλλοντα δοκιμών στην αγορά πραγματικού κόσμου με τις εμπορικές εταιρείες, επειδή πολλές αμυντικές λύσεις μπορεί να δοκιμαστούν πλήρως μόνο σε περιορισμένες περιπτώσεις χωρίς αποτυχία μάχης. Πρέπει να αναπτυχθεί ένα νέο εργαλείο για να βελτιωθεί αυτή η πρώιμη δοκιμή χρήστη.
Μια διαδικτυακή πύλη που διαχειρίζεται το Υπουργείο Άμυνας θα μπορούσε να επιτρέψει στους προγραμματιστές να εισάγουν τις δυνατότητες, τα προγραμματισμένα χρονοδιαγράμματα και τις πιθανές χρήσεις των νέων λύσεών τους. Στη συνέχεια, η πύλη θα χρησιμοποιούσε εργαλεία AI/ML για να αναλύσει και να προσδιορίσει επιχειρησιακές μονάδες και οργανισμούς με τους σχετικούς τύπους αποστολών, εκπαιδευτικά συμβάντα που ταιριάζουν με νέες λύσεις που δοκιμάζονται και να ζητήσει πρόσβαση για δοκιμή λύσης σε προσδιορισμένο εκπαιδευτικό συμβάν.
Η πρόοδος στα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων AI/ML θα επιτρέψει στο Υπουργείο Ανάπτυξης να χρησιμοποιήσει δεδομένα που ήδη εισάγονται στα τρέχοντα ψηφιακά συστήματα εκπαίδευσης, να αναλύσει υπάρχουσες μορφές δεδομένων και να περιορίσει αλλαγές ή διακοπές στις διαδικασίες αναφοράς εκπαίδευσης της επιχειρησιακής μονάδας. Οι διαχειριστές προμηθειών ειδικών δυνατοτήτων θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη διαχείριση και την ιεράρχηση των αιτημάτων δοκιμών που προέρχονται από προγραμματιστές και να αποτρέψουν περιττά αιτήματα και διακοπές στις μονάδες που διεξάγουν την εκπαίδευση.
Μια τέτοια πύλη θα πρέπει να είναι άμεσα διαθέσιμη για χρήση από προγραμματιστές, όχι απομονωμένη σε ένα συγκεκριμένο γραφείο στο Πεντάγωνο. Αυτό θα επέτρεπε στο εργαλείο να επιτύχει την απαραίτητη κλίμακα για να έχει τον πιο σημαντικό αντίκτυπο. Θα χρειαστεί να εφαρμοστούν περιορισμοί για τη διαχείριση του ελέγχου πρόσβασης προγραμματιστών, της πρόσβασης σε εμπιστευτικά συστήματα, των καταστάσεων ετοιμότητας εκπαίδευσης μονάδας, των εκπαιδευτικών δογμάτων και των βέλτιστων πρακτικών. Η προστασία του ευαίσθητου υλικού θα πρέπει να είναι υψίστης σημασίας, και αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί μέσω κατάλληλων διαδικασιών προστασίας δεδομένων και επιχειρησιακής ασφάλειας.
Αυτό το εργαλείο συντονισμού δοκιμών με τροφοδοσία AI/ML θα ήταν ένα σημαντικό βήμα για την επίτευξη του στόχου της Στρατηγικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Υπουργείου Ανάπτυξης 2023 που κυκλοφόρησε πρόσφατα για την προώθηση ενός πιο ζωντανού οικοσυστήματος αμυντικής καινοτομίας, την επιτάχυνση της μετάβασης της νέας τεχνολογίας στο πεδίο και την αποτελεσματική επικοινωνία εντός και εκτός το τμήμα.
Οι ασκήσεις μοναδιαίας εκπαίδευσης είναι ακριβώς το φόρουμ για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών στους πραγματικούς χρήστες, τη δημιουργία σχέσεων και την προώθηση ενός οικοσυστήματος συνεργασίας. Η πρόσβαση σε σχόλια αρχικού σταδίου θα βοηθήσει στην αποφυγή κινδύνου ανάπτυξης και στην προστασία της χρηματοδότησης για νέες λύσεις, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να γνωρίζουν ότι οι λύσεις τους αποδέχονται έγκαιρα από τις επιχειρησιακές μονάδες.
«Υπάρχει ένα πράγμα που δεν μπορεί να αντικαταστήσει η ψηφιακή μηχανική, και αυτό είναι οι δοκιμές», δήλωσε ο υπουργός Πολεμικής Αεροπορίας Frank Kendall τον περασμένο μήνα. “Όταν κάνετε κάτι που θα είναι ριζικά διαφορετικό από τα προηγούμενα προγράμματα, πρέπει να το βάλετε σε δοκιμές για να επικυρώσετε τις προσπάθειες σχεδιασμού σας”.
GigEagle
Η Μονάδα Αμυντικής Καινοτομίας του Υπουργείου Άμυνας χρησιμοποιεί ήδη μεθοδολογίες AI/ML για να κατανοήσει καλύτερα πώς να χρησιμοποιεί τα βουνά δεδομένων που συγκεντρώνει το Υπουργείο Άμυνας κάθε μέρα. Το 2021 ανέπτυξαν μια πλατφόρμα βελτιστοποίησης ταλέντων κατά παραγγελία που ονομάζεται GigEagle. Αξιοποιούν μεθοδολογίες AI/ML για να συλλέξουν, να αναλύσουν και να συνδέσουν τις ανάγκες αποστολής του Υπουργείου Άμυνας με τους διαθέσιμους εμπειρογνώμονες του θέματος στα στοιχεία της Εφεδρικής και της Εθνικής Φρουράς στο προσωπικό που χρησιμοποιεί τα τρέχοντα κανάλια ανθρώπινου δυναμικού.
Το Υπουργείο Άμυνας θα πρέπει να διατηρήσει τη δυναμική στη χρήση των ανακαλύψεων στο AI/ML για τη χρήση δεδομένων που έχουν ήδη συλλεχθεί και αποθηκευτεί εσωτερικά στο Υπουργείο Άμυνας για να καταστήσει τις υπάρχουσες διαδικασίες πιο αποτελεσματικές.
Η βελτίωση αυτών των διαδικασιών είναι ουσιαστική λαμβάνοντας υπόψη τον πόλεμο στην Ουκρανία, όπου σημειώθηκε έκρηξη καινοτομίας από προηγούμενες εμπορικές τεχνολογίες που προσαρμόστηκαν για αμυντικές χρήσεις και εταιρείες εμπορικής τεχνολογίας που αναπτύσσουν αμυντικές λύσεις. Το περιβάλλον του πραγματικού κόσμου έχει δημιουργήσει ένα πεδίο δοκιμών για τολμηρές νέες τεχνολογικές εφαρμογές και έχει προσελκύσει νέους συμμετέχοντες μέσω της υπαρξιακής απειλής που θέτει ο πόλεμος στη χώρα τους.
Το εργαλείο συντονισμού δοκιμών με τη βοήθεια AI/ML θα επιτρέψει στις ΗΠΑ να κεφαλαιοποιήσουν τις προόδους που έχουν επιτευχθεί μέσω δοκιμών σεναρίων πραγματικού κόσμου με πραγματικούς τελικούς χρήστες χωρίς να χρειάζεται να κάνουν δοκιμές σε ζώνη πραγματικού πολέμου.
Ο Tom Maddux είναι κύριος σύμβουλος στην Systems Evolution Inc. και ήταν αξιωματικός στο Σώμα Μηχανικών του Στρατού των ΗΠΑ.
Έχετε μια γνώμη;
Αυτό το άρθρο είναι ένα Op-Ed και οι απόψεις που εκφράζονται είναι αυτές του συγγραφέα. Εάν θέλετε να απαντήσετε ή έχετε ένα δικό σας άρθρο που θα θέλατε να υποβάλετε, παρακαλώ email C4ISRNET και ο Ανώτερος Διευθύνων Σύμβουλος των Federal Times Cary O’Reilly.