ST. LOUIS — Από τότε που ανέλαβε τον επιχειρησιακό έλεγχο του πιο εξέχοντος εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης του Υπουργείου Άμυνας τον Ιανουάριο, η Εθνική Υπηρεσία Γεωχωρικών Πληροφοριών έχει κάνει «σημαντικά βήματα» προς τη βελτίωση της ακρίβειας γεωεντοπισμού, τον εντοπισμό στόχων και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών εργασίας, σύμφωνα με τον διευθυντή της.
Το Project Maven δημιουργήθηκε το 2017 για να λαμβάνει δεδομένα, εικόνες και βίντεο πλήρους κίνησης από συστήματα χωρίς πλήρωμα, να τα επεξεργάζεται και να τα χρησιμοποιεί για τον εντοπισμό στόχων ενδιαφέροντος. Ο οργανισμός ανακοίνωσε πέρυσι ότι θα επιβλέπει τις λειτουργίες του προγράμματος – το οποίο διαχειριζόταν ο Υφυπουργός Άμυνας για τις Πληροφορίες και την Ασφάλεια – αλλά ένας παρατεταμένος κύκλος προϋπολογισμού για το 2023 ώθησε αυτήν την επίσημη μετάβαση στις αρχές του τρέχοντος έτους.
«Η ουσία εδώ είναι ότι υπό το ρολόι της NGA, ο Maven . . . έχει κάνει κάποια σημαντικά τεχνολογικά βήματα και έχει ήδη συμβάλει σε ορισμένες από τις πιο σημαντικές επιχειρήσεις του έθνους μας», δήλωσε ο αντιναύαρχος Frank Whitworth στις 22 Μαΐου στο συνέδριο GEOINT στο Σεντ Λούις.
Εντός της κοινότητας πληροφοριών, το NGA είναι ο ηγέτης για την επεξεργασία και την ανάλυση δορυφορικών και άλλων εναέριων εικόνων, καθώς και για τη χαρτογράφηση της Γης. Ορισμένα τμήματα του Project Maven που δεν σχετίζονται με το GEOINT έχουν μεταφερθεί στο Chief Digital and Artificial Intelligence Office του Πενταγώνου. Η προσπάθεια δεν είναι ακόμη ένα επίσημο πρόγραμμα, αν και ο οργανισμός αναμένει να επιτύχει αυτό το ορόσημο αυτό το φθινόπωρο.
Σε μια ενημέρωση με δημοσιογράφους μετά την ομιλία του, ο Whitworth αρνήθηκε να προσφέρει λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο χρήσης του Project Maven λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια. Είπε ότι οι στρατιωτικοί διοικητές είναι «πραγματικά ενθουσιασμένοι» με την ανάπτυξη του εργαλείου και ο οργανισμός επεκτείνει τη συνεργασία του με τον ακαδημαϊκό κόσμο και τη βιομηχανία καθώς συνεχίζουν να αναπτύσσουν το σύστημα.
Ο Mark Munsell, διευθυντής δεδομένων και καινοτομίας της NGA, είπε ότι η κύρια υποχρέωση του οργανισμού στο Project Maven είναι να αυξήσει την ποιότητα των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και, ως εκ τούτου, να βελτιώσει την ικανότητά τους να ανιχνεύουν στόχους μέσα σε εικόνες.
Η NGA έχει χρησιμοποιήσει σενάρια στον συνεχιζόμενο πόλεμο στην Ουκρανία για να βελτιώσει τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από το Maven και άλλα προγράμματα, είπε. Για παράδειγμα, η υπηρεσία δεν έχει συνήθως εκπαιδεύσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της ώστε να αναγνωρίζουν τον κατεστραμμένο εξοπλισμό. Αλλά αυτές οι πληροφορίες έχουν αποδειχθεί σχετικές στην Ουκρανία, είπε ο Munsell, και η NGA εκπαιδεύει τώρα τα μοντέλα της για αυτά τα σενάρια.
Η Courtney Albon είναι ο δημοσιογράφος του C4ISRNET για το διάστημα και την αναδυόμενη τεχνολογία. Καλύπτει τον αμερικανικό στρατό από το 2012, με επίκεντρο την Πολεμική Αεροπορία και τη Διαστημική Δύναμη. Έχει αναφερθεί σε μερικές από τις πιο σημαντικές προκλήσεις απόκτησης, προϋπολογισμού και πολιτικής του Υπουργείου Άμυνας.