Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε από το Ινστιτούτο Διαδικτύου της Οξφόρδης (OII) διαπίστωσε ότι οι δεξιότητες και οι γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυξήσουν τον μισθό ενός εργαζομένου έως και 40%.
Η μελέτη, η οποία εξέτασε περισσότερες από 1000 διαφορετικές δεξιότητες και 25.000 εργαζομένους, διαπίστωσε ότι οι γνώσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε θέματα όπως η μηχανική μάθηση και η επιστήμη δεδομένων αύξησαν τους πιθανούς μισθούς που κέρδιζαν οι εργαζόμενοι.
Ωστόσο, τα ευρήματα εξέτασαν επίσης τη σχέση μεταξύ της αξίας μιας δεξιότητας και της πιθανότητας συνδυασμού της με άλλα σύνολα δεξιοτήτων που διαθέτει ένας εργαζόμενος. Δεξιότητες όπως η επιστήμη δεδομένων βρέθηκαν να είναι πιο πολύτιμες από το άγγιγμα φωτογραφιών, καθώς η γνώση της επιστήμης δεδομένων ήταν πιο πιθανό να συνδυαστεί με άλλα σύνολα δεξιοτήτων υψηλής αξίας.
Ο Δρ. Fabian Stephany, συν-συγγραφέας αυτής της μελέτης και ερευνητικός λέκτορας στο AI στο OII, μίλησε στον Ετυμηγορία σχετικά με το τι σημαίνει αυτή η μελέτη για τον μελλοντικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας.
Όταν ρωτήθηκε για τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει εξ ολοκλήρου τους ανθρώπινους εργαζομένους, η Στέφανι ήταν πεπεισμένη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αύξανε την εργασία αντί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους.
“Αυτό [study] είναι ένα αποδεικτικό στοιχείο που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά ανθρώπους σε μαζική κλίμακα, αλλά στην πραγματικότητα θα είναι πολύ επικερδές για τους ανθρώπους να συνεργαστούν με την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε.
Αποκτήστε πρόσβαση στα πιο ολοκληρωμένα Εταιρικά Προφίλ της αγοράς, που υποστηρίζονται από την GlobalData. Εξοικονομήστε ώρες έρευνας. Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Εταιρικό Προφίλ – δωρεάν δείγμα
Είμαστε σίγουροι για τη μοναδική ποιότητα των εταιρικών μας προφίλ. Ωστόσο, θέλουμε να πάρετε την πιο ωφέλιμη απόφαση για την επιχείρησή σας, γι’ αυτό προσφέρουμε ένα δωρεάν δείγμα που μπορείτε να κατεβάσετε υποβάλλοντας την παρακάτω φόρμα
Από την GlobalData
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αυτοματοποιούσε πλήρως την εργασία, η Stephany δήλωσε ότι θα οδηγούσε αντ’ αυτού σε ευρεία ανανέωση των δεξιοτήτων των εργαζομένων. Δεξιότητες όπως η μηχανική μάθηση, αυτό που ο Stephany περιέγραψε ως «ραχοκοκαλιά» τεχνογνωσία για την τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιούνται τώρα σε τομείς εκτός της πληροφορικής ή του ακαδημαϊκού χώρου. Αντίθετα, οι εργαζόμενοι στον νομικό τομέα ή στον τομέα του σχεδιασμού απαιτούνταν τώρα όλο και περισσότερο να κατανοούν την τεχνητή νοημοσύνη.
«Αυτή τη στιγμή», κατέληξε ο Stephany, «δεν βλέπουμε καμία ένδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στην αυτοματοποίηση του μισού εργατικού δυναμικού».
Ωστόσο, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην αντικαταστήσει τους εργαζόμενους, οι επιχειρήσεις που αναζητούν ταλέντο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν σύντομα να αντιμετωπίσουν δυσκολίες πρόσληψης. Περίπου το 15% των επιχειρήσεων απάντησαν ότι είχαν ήδη εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της εργασίας τους σε μια έρευνα του 2023 GlobalData.
FujitsuΟ CTO του Vivek Mahajan μίλησε πρόσφατα για ένα μέλλον “κρίσιμο ταλέντοΑυτό θα μπορούσε να αντιμετωπιστεί στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της αυξανόμενης πανταχού παρουσίας του εκτός των παραδοσιακών ρόλων πληροφορικής, αφού η εταιρεία του αντιμετώπισε δυσκολίες για την πρόσληψη εργαζομένων με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Επικαλούμενος την ξαφνική AI και «[speedy]Με την ανάπτυξη παράλληλα με τις υψηλές προϋποθέσεις που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να αποκτήσουν δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη (όπως η τριτοβάθμια εκπαίδευση), ο Mahajan δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε σύντομα να αντιμετωπίσει σοβαρή έλλειψη ταλαντούχων εργαζομένων.
Η μελέτη του Dr. Stephany, Ποιο είναι το τίμημα μιας δεξιότητας; Η αξία της συμπληρωματικότηταςμπορεί να βρεθεί εδώ.
