Πώς οι κρατικοί εργολάβοι μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη

Στον κόσμο των κρατικών συμβάσεων και σε ολόκληρο το επιχειρηματικό τοπίο, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύει ότι μπορεί να έχει άμεσο και σημαντικό αντίκτυπο σε μια εταιρεία όταν είναι προσαρμοσμένη, εκπαιδευμένη και αναπτυχθεί σε περιπτώσεις χρήσης ειδικών για τον κλάδο. Όταν μια εταιρεία έχει πρόσβαση σε νέα, σχετικά και αξιόπιστα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτρέψει στους κυβερνητικούς εργολάβους να αποτυπώσουν νέες αποδόσεις σε βασικά μέρη της επιχείρησής τους.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις μικρές και μεσαίες εταιρείες, βοηθώντας τες να εξισώσουν τους όρους ανταγωνισμού με τους μεγαλύτερους ανταγωνιστές που έχουν μεγαλύτερες τσέπες.

Σε μια επιχείρηση που είναι γνωστή για την πολυπλοκότητά της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απλοποιήσει τις διαδικασίες σύναψης συμβάσεων, να επικυρώσει τη συμμόρφωση με διαρκώς μεταβαλλόμενους κανονισμούς, να αυτοματοποιήσει χειροκίνητες εργασίες που καταναλώνουν χρόνο και να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες στους ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις.

Πού θα κινήσει λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη τη βελόνα για τους κρατικούς εργολάβους;

Κερδίζοντας την επιχείρηση

Τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την αξιολόγηση και την ιεράρχηση των επιδιώξεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να αντιμετωπίσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Μπορεί να αποκαλύψει νέες προσοδοφόρες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Μπορεί ακόμη και να εντοπίσει τάσεις και μοτίβα που επιτρέπουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων της εταιρείας να μηδενίζουν τα έργα και τους πελάτες που ταιριάζουν καλύτερα στις στρατηγικές προτεραιότητες ανάπτυξης της εταιρείας – ενώ τους βοηθά επίσης να αποφύγουν τα έργα που βρίσκονται σε καλύτερη κατάσταση δεν επιδιώκοντας.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν ακόμη και να προβλέψουν την πιθανότητα επιτυχίας για διαφορετικά έργα. Αυτό επιτρέπει στην ηγεσία της εταιρείας να βασίσει τις αποφάσεις επιδίωξης σε έναν συνδυασμό γνώσεων που προέρχονται από δεδομένα και της δικής τους επιχειρηματικής οξυδέρκειας.

Απλοποίηση της πρότασης

Η όξυνση και ο εξορθολογισμός των διαδικασιών πίσω από τη δημιουργία προτάσεων είναι ένα άλλο από τα δυνατά σημεία της τεχνητής νοημοσύνης. Τα έξυπνα, αυτοματοποιημένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων μπορούν να επιτρέψουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων της εταιρείας να οπτικοποιήσουν πολύπλοκα σενάρια, να εντοπίσουν μοτίβα και να χρησιμοποιήσουν πληροφορίες βάσει δεδομένων για να δημιουργήσουν προσφορές που ανταποκρίνονται στις προδιαγραφές και τις προσδοκίες των πελατών.

Διαβάστε  Πρόγραμμα Common Tactical Truck του Στρατού των ΗΠΑ για δοκιμή ηλεκτρικής κίνησης

Κατά τη διαδικασία προετοιμασίας της προσφοράς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους GovCons να ερμηνεύσουν περίπλοκες συμβάσεις, να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες, να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να προβλέψουν βέλτιστες στρατηγικές τιμολόγησης. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που είναι ενσωματωμένα στα συστήματα διαχείρισης σχέσεων με πελάτες (CRM) και εταιρικού σχεδιασμού πόρων (ERP) μιας εταιρείας μπορούν να επιταχύνουν και να απλοποιήσουν τη δημιουργία RFP, χρησιμοποιώντας έξυπνα πρότυπα για την ελαχιστοποίηση της μη αυτόματης προσπάθειας και τη διασφάλιση της συνέπειας και της ακρίβειας.

Αυτές οι δυνατότητες το καθιστούν έτσι ώστε οι ομάδες ανάπτυξης της επιχείρησής σας, πωλήσεων και μάρκετινγκ να μην χρειάζεται να ανακαλύπτουν εκ νέου τον τροχό με κάθε πρόταση. Η εταιρεία σας μπορεί να αυξήσει την ικανότητα παραγωγής προτάσεων μαζί με την ποιότητα των προτάσεών της χωρίς να αυξήσει τον αριθμό εργαζομένων.

Ενίσχυση των σχέσεων με τους πελάτες

Το AI μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες μάρκετινγκ, επιχειρηματικής ανάπτυξης και υποστήριξης πελατών να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους. Μπορεί να τους εξοπλίσει με μια βαθύτερη κατανόηση των πελατών, των προοπτικών και των αγορών με τις οποίες πρέπει να οικοδομήσουν και να καλλιεργήσουν μόνιμες σχέσεις.

Για παράδειγμα, οι εταιρείες που ακολουθούν το πλαίσιο Jobs to Be Done (JTBD) στην προσέλκυση πελατών μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουν καλύτερα τις προτιμήσεις των πελατών τους, να προσδιορίσουν τα σημεία πόνου και να αναλύσουν τα σχόλιά τους, ώστε οι προτάσεις και οι υπηρεσίες τους να ευθυγραμμίζονται περισσότερο με τις προτεραιότητες των πελατών.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν άμεσα αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των πελατών, επιτρέποντας στις ομάδες σας να αναλύουν δεδομένα αλληλεπίδρασης με πελάτες, μετρήσεις αφοσίωσης και τάσεις της αγοράς. Αυτό στη συνέχεια ενημερώνει τις στρατηγικές επιχειρηματικής ανάπτυξης και μάρκετινγκ που στοχεύουν σε συγκεκριμένα τμήματα της αγοράς και προοπτικές.

Διαβάστε  Το παιχνίδι «Replicator» του Πενταγώνου μπορεί να επιταχύνει τις αποφάσεις για τη θανατηφόρα αυτονομία

Η γνώση που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει μια εταιρεία να παρέχει έγκαιρο, υπερ-εξατομικευμένο περιεχόμενο για να αναβαθμίσει τη συνολική εμπειρία του πελάτη. Σε μια επιχείρηση που βασίζεται στη σχέση, η εξατομίκευση μπορεί να είναι ένας πραγματικός παράγοντας διαφοροποίησης.

Παροχή εξαιρετικών αποτελεσμάτων

Σε μια επιχείρηση έντασης έργου, τα έξυπνα εργαλεία μπορούν πραγματικά να αυξήσουν τα αποτελέσματα του έργου τόσο από την άποψη της ικανοποίησης του πελάτη όσο και της κερδοφορίας. Από την άποψη της εκτέλεσης, η ικανότητα του AI να αυτοματοποιεί ρήτρες, κωδικούς έργων, δημιουργία εργασιών και επεξεργασία πληρωμών μπορεί να οδηγήσει σε έγκαιρη λήψη αποφάσεων και ουσιαστικές βελτιώσεις στη συνολική απόδοση.

Εν τω μεταξύ, επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως η δημιουργία ειδοποιήσεων για ορόσημα ή δεδομένα που λείπουν μπορούν να αυτοματοποιηθούν μέσω ρομποτικής αυτοματοποίησης διεργασιών. Το RPA μπορεί επίσης να αυξήσει την ορατότητα της αλυσίδας εφοδιασμού και των πόρων, βοηθώντας στην πρόβλεψη ελλείψεων υλικών και εργατικού δυναμικού και ενημερώνοντας αυτόματα τα ενδιαφερόμενα μέρη για καθυστερήσεις και πιθανά σημεία συμφόρησης.

Από την πλευρά της διαχείρισης πόρων, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις εταιρείες να προβλέπουν ελλείψεις εργατικού δυναμικού. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της σύνθεσης των ομάδων έργου μιας εταιρείας με βάση την ανάλυση των δεξιοτήτων, των πιστοποιήσεων και της απόδοσης των ανθρώπων.

Τηρώντας το ρυθμό της συμμόρφωσης

Η πλοήγηση στο ρυθμιστικό τοπίο γίνεται απλούστερη πρόταση όταν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσετε τους ρυθμιστικούς ελέγχους και να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με διαδικασίες και απαιτήσεις σε πολλούς οργανισμούς. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί συνεχώς το ρυθμιστικό τοπίο, ώστε οι εταιρείες να ενημερώνονται για τις πιο πρόσφατες εξελίξεις, συμπεριλαμβανομένων των αλλαγών στον Ομοσπονδιακό Κανονισμό Εξαγορών (FAR), στο CMMC (Cybersecurity Maturity Model Certification) και στις απαιτήσεις ελέγχου.

Η συνεχής παρακολούθηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνεύσει αποκλίσεις από τις καθιερωμένες διαδικασίες, ενώ οι αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις μπορούν να ειδοποιήσουν ομάδες για πιθανά ζητήματα όπως αναντιστοιχία δεδομένων ή μη επιτρεπόμενα κόστη προτού γίνουν προβληματικά.

Προστασία των δεδομένων σας

Με την έξυπνη αναγνώριση απειλών και άλλα εργαλεία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ασφάλεια της υποδομής πληροφορικής μιας εταιρείας, εντοπίζοντας τρωτά σημεία που χρειάζονται αποκατάσταση και επισήμανση πιθανών επιθέσεων προτού συμβούν.

Διαβάστε  Το αφεντικό εκσυγχρονισμού της αεράμυνας του αμερικανικού στρατού για πυραύλους, μηχανική μάθηση

Οι περιπτώσεις χρήσης AI δεν σταματούν εκεί. Τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν, για παράδειγμα, να βοηθήσουν τους κυβερνητικούς εργολάβους να βελτιώσουν την ποιότητα των προβλέψεών τους παρέχοντας σαφέστερη προγνωστική εικόνα για το κόστος, τις ανάγκες σε πόρους, την αναμενόμενη κερδοφορία και άλλους βασικούς δείκτες απόδοσης. Και όσο γρήγορα μαθαίνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ο αριθμός των εφαρμογών αναμένεται να αυξηθεί τα επόμενα χρόνια.

Δεν μπορείτε να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς μια σταθερή αντίληψη αυτών των βασικών αρχών

Προκειμένου οι εταιρείες να επωφεληθούν από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης, θα πρέπει πρώτα να δώσουν προτεραιότητα σε ορισμένα βασικά στοιχεία. Είναι απαραίτητο να διασφαλίσετε ότι οι πρακτικές και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας σας συμμορφώνονται με το πρόγραμμα CMMC. Δεν υπάρχει κανένας συμβιβασμός όσον αφορά το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Επιπλέον, η ύπαρξη αξιόπιστων, ποιοτικών δεδομένων είναι μια άλλη επιτακτική ανάγκη – η εικόνα που παράγει ένα μοντέλο AI είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που τροφοδοτούν αυτό το μοντέλο.

Ένα ενσωματωμένο ψηφιακό περιβάλλον είναι ένα άλλο βασικό στοιχείο. Τα δεδομένα σας πρέπει να μπορούν να ρέουν ανεμπόδιστα και με ασφάλεια.

Και θέλετε να είστε βέβαιοι ότι έχετε τη γνώση και την εκπαίδευση στο προσωπικό για να επικυρώσετε, να δοκιμάσετε, να εφαρμόσετε και να διαχειριστείτε τα συστήματα AI σας με τρόπο που να συμμορφώνεται.

Με αυτά τα στοιχεία, η δυνατότητα για την τεχνητή νοημοσύνη να ανυψώσει την εταιρεία σας είναι τόσο απεριόριστη όσο και η ίδια η τεχνολογία. Θα είστε στην τέλεια θέση για να αξιοποιήσετε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας τη δυνατότητα στους ανθρώπους σας να είναι πιο αποτελεσματικοί και αποδοτικοί.

Η Kim Koster είναι αντιπρόεδρος του κλάδου μάρκετινγκ στο Unanetμια εταιρεία λογισμικού που παρέχει προγράμματα προγραμματισμού επιχειρηματικών πόρων και διαχείρισης σχέσεων με τους πελάτες για οργανισμούς στις αγορές κρατικών συμβάσεων, αρχιτεκτονικής, μηχανικής, κατασκευών και επαγγελματικών υπηρεσιών.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.