Έχοντας μελετήσει τις τελευταίες τεχνολογίες και ακούγοντας τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο σύγχρονος στρατιώτης σήμερα στο Τεχνολογία μελλοντικών στρατιωτών Συνέδριο, 6-8 Μαρτίου, υπήρχε ένα κοινό νήμα που συνδυάζει τα τελευταία και σπουδαιότερα στρατιωτικά συστήματα.
Ο στρατιώτης έχει καταλήξει να βασίζεται σε ενεργή διορατικότητα που προέρχεται από τις αυτοματοποιημένες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Η τεχνητή νοημοσύνη κατευθύνει κάθε είδους συστήματα – από την παρακολούθηση της υγείας των ενσωματωμένων συσκευών, όπως οι έξυπνες μπαταρίες που χρησιμοποιούνται από στρατιώτες στην πρώτη γραμμή έως τη δυνατότητα αυτόνομων οπλικών συστημάτων, όπως τα περιπλανώμενα πυρομαχικά να παρακολουθούν, να αναγνωρίζουν και να καταστρέφουν στόχους χωρίς ανθρώπινη επέμβαση.
Σε μια συζήτηση με θέμα Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής σε συστήματα αποσυναρμολογημένων στρατιωτών στο FST, υπήρξε συναίνεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη κωδικοποιηθεί από στρατιωτικούς οργανισμούς που επιδιώκουν να εφαρμόσουν την καινοτομία.
Πρέπει να δημιουργηθούν νέα ρυθμιστικά πλαίσια για να ανταποκρίνονται και να συστηματοποιούνται οι διάφορες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτήν τη στιγμή, ωστόσο, αντιλαμβανόμαστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα απροσδιόριστο εύρος.
Οι δυνάμεις που αποφασίζουν να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις αμυντικές τους ικανότητες θα πρέπει να εξακριβώσουν πού βρίσκονται οι άμεσες απαιτήσεις τους και εάν οι υπάρχουσες λύσεις συλλογής δεδομένων τους είναι επαρκείς, μας λέει η GlobalData στην έκθεσή της για AI στην άμυνα (2021).
Κατακλυσμός δεδομένων
Στο πάνελ, ο αντισυνταγματάρχης William Jerrold, στο Systems Acquisition for the Commando Force Programme, Royal Marines, επεσήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει «καλύτερα χειραγωγημένα δεδομένα για πράγματα όπως η εκμετάλλευση του όγκου των πληροφοριών που υπάρχουν εκεί έξω, αντί να αποτελεί βάρος για μας διοικητής”.
«Έτσι μπορούμε να αναπροσανατολιστούμε [raw data] έτσι ώστε να είναι πραγματικά χρήσιμο, αναζητώντας το μη φυσιολογικό ή την απουσία του φυσιολογικού, αναζητώντας πρότυπα, υποστηρίζοντας τη λήψη αποφάσεων», δήλωσε ο Jerrold.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με αυτόν τον τρόπο ενάντια σε αντιπάλους, ένα σημαντικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι στρατιωτικοί με αυτό είναι ο όγκος των δεδομένων που συγκεντρώνουν. Δεδομένου του τρέχοντος ρυθμού επιτάχυνσης στην παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης για στρατιωτική εφαρμογή, έχει ξεπεράσει κατά πολύ την ικανότητα των στρατιωτικών να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τα δεδομένα που συλλέγονται.
Αυτό επιστρέφει στην ανάγκη μας να κωδικοποιήσουμε δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι στρατοί δεν διαθέτουν ένα συνεκτικό σύστημα για την κατηγοριοποίησή τους. Εγείρονται ερωτήματα σχετικά με τον βαθμό στον οποίο ορισμένα δεδομένα πρέπει να ταξινομούνται, να είναι προσβάσιμα ή να κοινοποιούνται μεταξύ των τομέων.
Η έκθεση αναφέρει επίσης ότι αυτές οι αυξανόμενες ροές δεδομένων ξεπερνούν τη στρατιωτική ικανότητα οργάνωσης και αποθήκευσης τους, ενώ παράγουν επίσης τόσο θόρυβο, τόση αχρησιμοποίητη πληροφορία, που οι αναλυτές δεν μπορούν να ταξινομήσουν τις σχετικές πληροφορίες από τις άσχετες.
Αυτό απαιτεί μεγαλύτερη ανάγκη κατηγοριοποίησης της επεξεργασμένης νοημοσύνης με AI. Καθώς το σύστημα και οι τεχνολογίες του αναπτύσσονται, τόσο αυξάνεται η ανάγκη για κωδικοποίηση.
Καλεί για κωδικοποίηση
Ενώ υπάρχει ανάγκη ρύθμισης πτυχών της τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθούμε να αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα του τρόπου με τον οποίο πρέπει να προσεγγίσουμε την κωδικοποίησή της.
Πιο πρόσφατα, στις 8 Μαρτίου, το Αξιωματούχοι του Υπουργείου Άμυνας του Ηνωμένου Βασιλείου (MoD) θα δώσουν στοιχεία στην έρευνα της Βουλής των Λόρδων του Ηνωμένου Βασιλείου σχετικά με φονικά αυτόνομα όπλα και τεχνητή νοημοσύνη.
Στην έκκλησή τους για αποδεικτικά στοιχεία, η επιτροπή της Βουλής των Λόρδων που ηγείται της έρευνας δήλωσε ότι «Γενικά, ο πόλεμος διέπεται από διαδικασίες, κανόνες και κανονισμούς και η χρήση του AWS δεν αποτελεί εξαίρεση».
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πανταχού παρούσα στην αμυντική έρευνα και ανάπτυξη και η ποικιλία των πιθανών εφαρμογών αυξάνεται, η πρόκληση κωδικοποίησής της θα αυξηθεί.
Η συνεχής επένδυση σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα δει μόνο την ικανότητα ποσότητας, καθώς τα έθνη αγωνίζονται να έχουν την αντίληψη της ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης, σε αντίθεση με την πρακτική οργάνωση που επιτρέπει την αποτελεσματική ανάπτυξή της.
Αυτός είναι ο λόγος που η GlobalData λέει ότι στο μέλλον, η μόνη μέτρηση που πρέπει να ληφθεί υπόψη θα πρέπει να είναι η ποιότητα του ερευνητικού οικοσυστήματος μιας χώρας και η ικανότητά του να δημιουργεί τεχνολογικές ανακαλύψεις στον στρατιωτικό χώρο.