Με το Generative AI να εξελίσσεται στο τέρμα το γκάζι, ένα λαμπρό μέλλον παραπέμπει. Η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επιτρέψει βελτιωμένα ιατρικά διαγνωστικά, εξατομικευμένη εκπαίδευση, βελτιστοποιημένη κατανομή πόρων σε ανθρωπιστικές προσπάθειες και λύσεις για τον μετριασμό των πιο επιβλαβών επιπτώσεων της υπερθέρμανσης του πλανήτη. Ωστόσο, αυτά τα ίδια εργαλεία μπορεί επίσης να προκαλέσουν βαθιά κοινωνική αναστάτωση.
Η τεχνολογία μπορεί σύντομα να επιτρέψει σε κακόβουλους παράγοντες να εξαπολύσουν πανδημίες, να επιταχύνουν μαζικές επιθέσεις στον κυβερνοχώρο και να επιταχύνουν τη διάδοση της παραπληροφόρησης. Το πιο ανησυχητικό είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εξελιχθούν για να εξαπατήσουν τους ανθρώπινους δημιουργούς τους, καθιερώνοντας τους δικούς τους στόχους σε πλήρη αντίθεση με τους κοινωνικούς κανόνες. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να ξεπεράσει τα κατώφλια που δεν περιμέναμε ποτέ και για την οποία η κοινωνία είναι απροετοίμαστη.
Αυτή η ανησυχία δεν είναι η πρόκληση φόβου. Βασίζεται στην ικανότητα που υπάρχει τώρα και στην ταχύτητα με την οποία προχωρά. Ο δημιουργός του ChatGPT ο Sam Altman προβλέπει superintelligence AI ικανό να ξεπεράσει ένα επίπεδο ειδικών δεξιοτήτων στους περισσότερους τομείς και πιο ισχυρό από οποιαδήποτε τεχνολογία που έχει αναπτυχθεί ποτέ την επόμενη δεκαετία.
Ο Dario Amodei, πρώην αντιπρόεδρος έρευνας στο Open AI και νυν Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic πιστεύει ότι η AI μπορεί να αναπτυχθεί πολύ ανεξάρτητο για τον ανθρώπινο έλεγχο στα επόμενα δύο χρόνια. Τέλος, ο επιστήμονας υπολογιστών Geoffrey Hinton, που θεωρείται από πολλούς «Ο νονός του AI” παραιτήθηκε από την Google νωρίτερα φέτος λόγω ανησυχιών ότι Το AI μπορεί να είναι πιο έξυπνο από ό,τι γνωρίζουμε αυτή τη στιγμή.
Παρά αυτές τις προειδοποιήσεις, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει κανένα κυβερνητικό όργανο, είτε διεθνώς είτε εντός των Ηνωμένων Πολιτειών. Η τεχνολογία είναι κινείται τόσο γρήγορα χωρίς καμία διασφάλιση ότι οι κίνδυνοι αυξάνονται εκθετικά. Η ώρα για τη δημιουργία προστατευτικών κιγκλιδωμάτων είναι τώρα και οι ΗΠΑ πρέπει να πρωτοστατήσουν σε αυτή την προσπάθεια.
Πρωταθλητές οι γερουσιαστές Richard Blumenthal και Josh Hawley ένα δικομματικό πλαίσιο για τη νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη που αξίζει προσοχής. Η πρόταση περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός ομοσπονδιακού ανεξάρτητου εποπτικού οργάνου για τη διαχείριση των επερχόμενων εξελίξεων της τεχνολογίας. Αυτή η νέα κυβερνητική οντότητα των ΗΠΑ θα παρακολουθεί την πώληση, την αγορά ή τη μεταφορά υπολογιστικών πόρων που υπερβαίνουν συγκεκριμένα όρια. Πρόεδρος της Microsoft Μπραντ Σμιθ και το Κέντρο Πολιτικής AI υποστηρίξει δημόσια το πλαίσιο.
Sam Altman, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, προειδοποίησε η Επιτροπή Δικαιοσύνης της Γερουσίας στις 16 Μαΐου της ανάγκης για μια ομοσπονδιακή υπηρεσία που αδειοδοτεί κάθε προσπάθεια που υπερβαίνει μια ορισμένη κλίμακα δυνατοτήτων και είναι ικανή να κλείσει εταιρείες που δεν συμμορφώνονται.
Δεδομένης της καταστροφικής πιθανότητας για κακή χρήση, η ανάπτυξη μιας τέτοιας δομής αδειοδότησης για τεχνητή νοημοσύνη γενικού σκοπού είναι ένα προορατικό βήμα για τη δημιουργία ενός μηχανισμού φύλαξης πύλης. Η δομή πρέπει να καθορίζει ρυθμιστικά κατώφλια για την υπολογιστική ικανότητα, το κόστος ανάπτυξης και την απόδοση αναφοράς. Καθώς η τεχνολογία προχωρά, αυτά τα κατώτατα όρια πρέπει να επανεξετάζονται περιοδικά και, όταν χρειάζεται, να ενημερώνονται.
Ενώ η νομοθεσία Blumental-Hawley προσφέρει μια δομή γύρω από την οποία μπορεί να δημιουργηθεί νομοθεσία και ένας ρυθμιστικός φορέας, δεν διαθέτει σημαντικές λεπτομέρειες. Η ιδέα πρέπει να αναπτυχθεί γύρω από τη ρύθμιση των τριών βασικών πόρων στην ανάπτυξη AI: υπολογιστικό υλικό, ταλέντο και δεδομένα. Και τα τρία είναι απαραίτητα για σημαντικές προόδους στα μοντέλα Generative AI. Ενώ οποιοσδήποτε ρυθμιστικός φορέας θα κληθεί να παρακολουθήσει και να νομοθετήσει τη χρήση των δεδομένων, μια ρυθμιστική κατευθυντήρια γραμμή μπορεί να λαμβάνει υπόψη τόσο το υλικό υπολογιστών όσο και το ταλέντο. Ο περιορισμός ενός, υλικού ή ταλέντου, θα επέτρεπε μια δικλείδα ασφαλείας πάνω από την τεχνολογία.
Το υπολογιστικό υλικό είναι το νόμισμα της ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης. Η πρόσβαση σε Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPU) υψηλής απόδοσης που μπορούν να επιτρέψουν τη βαθιά εκμάθηση είναι καθοριστικός παράγοντας για το μέλλον της τεχνολογίας. Οι GPU αντιπροσωπεύουν μια φυσική πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να παρακολουθηθεί και να καταχωρηθεί. Στην πραγματικότητα, απαιτούνται τεράστιες ποσότητες GPU για την εκπαίδευση μοντέλων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Ένα ρυθμιστικό πλαίσιο πρέπει να απαιτεί ομοσπονδιακή άδεια για την αγορά οτιδήποτε υπερβαίνει ένα καθορισμένο όριο υλικού υπολογιστή υψηλού κινδύνου, για παράδειγμα, σύνολα GPU ικανά να αναπτύξουν μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να επεξεργαστεί περισσότερες από ένα δισεκατομμύριο (1024) λειτουργίες. Η νομοθεσία πρέπει να απαιτεί παρακολούθηση και αναφορά της μεταφοράς οποιωνδήποτε συνόλων GPU πέρα από το όριο υψηλού κινδύνου.
Ανθρώπινο ταλέντο
Απαιτείται ανθρώπινο ταλέντο για να χρησιμοποιήσει το υπολογιστικό υλικό. Εκπαιδευμένοι επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύουν σετ τεχνητής νοημοσύνης για να ξεκλειδώσουν τις επόμενες εξελίξεις. Το ταλέντο κοστίζει – πολλά – τόσο για την εκπαίδευση όσο και για την απασχόληση επιστημόνων και ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης. Και εδώ, η ανάπτυξη ενός συγκεκριμένου ορίου υψηλού κινδύνου, για παράδειγμα, 50 εκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη και την απασχόληση ανθρώπινων ταλέντων, είναι απαραίτητη για ένα ρυθμιστικό πλαίσιο. Οποιαδήποτε ποσότητα πάνω από το όριο υψηλού κινδύνου πρέπει να αναφέρεται και να εξετάζεται για πιθανή καταστροφική χρήση.
Εν τω μεταξύ, για να συμβαδίσει με τον υπόλοιπο κόσμο και να αποτραπεί η ασφυξία των ευεργετικών πτυχών της τεχνολογίας, ο κανονισμός πρέπει να περιλαμβάνει ένα σύστημα γρήγορης παρακολούθησης για καλοήθεις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το σύστημα απομακρύνει τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που δεν θέτουν σημαντικούς κινδύνους για την ασφάλεια από την εξουσία της κυβέρνησης. Οι μηχανικοί που εργάζονται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι επικίνδυνα – αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, συστήματα ανίχνευσης απάτης και κινητήρες συστάσεων – συνεχίζουν τη δουλειά τους, ακόμη κι αν υπερβαίνουν τα όρια υλικού ή ταλέντου.
Οι ΗΠΑ δεν μπορούν να περιμένουν τη διεθνή κοινότητα να αναπτύξει έναν ρυθμιστικό φορέα τεχνητής νοημοσύνης. Το πλαίσιο Blumental-Hawley προσφέρει μια ευκαιρία στις ΗΠΑ να ηγηθούν του κόσμου όσον αφορά τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Διεθνείς συνεργασίες με φορείς όπως ο Η Ομάδα Εργασίας Συνόρων AI του Ηνωμένου Βασιλείου, μια ομάδα ανώτερων ακαδημαϊκών που διορίζονται να συμβουλεύουν την κυβέρνηση των Τόρις, μπορεί να προωθήσει την ανταλλαγή πληροφοριών. Οι πολυμερείς διάλογοι και τα παγκόσμια φόρουμ για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο πλαίσιο θα είναι καθοριστικής σημασίας για την πλοήγηση στις παγκόσμιες προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Με την πάροδο του χρόνου, η προσέγγιση προς τις χώρες του ΝΑΤΟ θα πρέπει να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη έναν διεθνή οργανισμό επίβλεψη της διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο την ενσωμάτωση της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κίνας.
Η ιδέα Blumenthal-Hawley είναι ένας απαραίτητος οδηγός στο ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Παρουσιάζει ένα όραμα για ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ταυτόχρονα ασφαλής και ωφέλιμη. Αγκαλιάζοντας και αξιοποιώντας αυτό το πλαίσιο, το Κογκρέσο έχει την ευκαιρία να θέσει ένα παγκόσμιο χρυσό πρότυπο για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Η Αμερική, με την κλίση της για καινοτομία και ασφάλεια, είναι έτοιμη να οδηγήσει τον κόσμο όχι μόνο στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και στη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Τζο Μπουτσίνο είναι ένας συνταξιούχος συνταγματάρχης του αμερικανικού στρατού που υπηρετεί ως αναλυτής έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στο Συμβούλιο Καινοτομίας Άμυνας του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ. Οι απόψεις του δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα αυτές του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ ή οποιουδήποτε άλλου οργανισμού.