ΟΥΑΣΙΓΚΤΟΝ — Για να είναι καλύτερο η Κίνα στο ολοένα και πιο ανταγωνιστικό παιχνίδι τεχνητής νοημοσύνης, οι ΗΠΑ πρέπει να ενισχύσουν δραματικά τις προσπάθειές τους για συλλογή, επισήμανση και ταξινόμηση ορεινών δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν τελικά σε σχήματα εκπαίδευσης μηχανών, δήλωσε ο τσάρος τεχνητής νοημοσύνης του Πενταγώνου.
«Η μηχανική εκμάθηση δεν θα σας εξοικονομήσει μπιγιέτες. Το ML θα σας κοστίσει billets. Γιατί; Πρέπει να επισημάνετε αυτά τα δεδομένα», δήλωσε ο επικεφαλής ψηφιακού και AI, Craig Martell, στις 26 Ιανουαρίου στο Συμπόσιο του Κέντρου Στρατηγικής και Πολέμου στο Κολοράντο. «Αν πρόκειται να νικήσουμε την Κίνα και πρέπει να νικήσουμε την Κίνα στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να βρούμε έναν τρόπο να χαρακτηρίσουμε σε κλίμακα. Γιατί αν δεν βάλουμε ετικέτες σε κλίμακα, δεν πρόκειται να κερδίσουμε».
Συστήματα ή εξοπλισμός με δυνατότητες αναγνώρισης προτύπων ή αυτονομία απαιτούν σημαντικές ποσότητες προηγούμενης έκθεσης – καθαρές, άφθονες πληροφορίες στις οποίες διδάχτηκαν – για να ολοκληρώσουν πραγματικά τη δουλειά.
Το ψηφιακό lifeblood υποβοηθά την πλοήγηση και την αναγνώριση στόχων, όπως αναμένεται στο προαιρετικά επανδρωμένο μαχητικό όχημα του Στρατού, ή OMFV, καθώς και προβλέψεις συντήρησης και βελτιωμένη επιμελητεία. Αλλά η δημιουργία του προγράμματος σπουδών απαιτεί πόρους: χρόνο, δεδομένα και ανθρώπινο δυναμικό.
ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ
Η θέση του Martell, το CDAO, ιδρύθηκε τον Δεκέμβριο του 2021 με στόχο την επιτάχυνση και την επέκταση της ενοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων σε όλο το Υπουργείο Άμυνας. Το γραφείο σημείωσε τα πρώτα του πλήρη βήματα μήνες αργότερα, τον Ιούνιο, αφού υπέγραψε τον ρόλο του Joint AI Center, της Defense Digital Service, του Advana και του επικεφαλής δεδομένων.
«Είδαν ότι αυτοί οι τέσσερις, μαζί, στην πραγματικότητα δημιουργούν αυτό που αποκαλώ αυτή την ιεραρχία των αναγκών για δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Martell την Πέμπτη. «Βασικά, στο κάτω μέρος, πρέπει να πάρουμε σωστά τα δεδομένα. Επιπλέον, πρέπει να έχουμε εξαιρετικά αναλυτικά στοιχεία.”
Το Πεντάγωνο επιδιώκει εδώ και χρόνια την τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο για να λαμβάνει πιο γρήγορα πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να διευκολύνει την εξερεύνηση εκεί όπου κανένας στρατιώτης ή ναύτης ή άτομο, γενικά, δεν θα τολμούσε να πάει.
Η Κίνα και η Ρωσία, οι κορυφαίες απειλές για την εθνική ασφάλεια, έχουν επίσης, σύμφωνα με αξιωματούχους των ΗΠΑ.
«Η Κίνα δεν μας κερδίζει γιατί έχει πρόσβαση σε καλύτερους αλγόριθμους», είπε ο Martell, ο οποίος εργαζόταν στο παρελθόν στη Lyft και στο LinkedIn. «Απλώς θα κάθονται σε αυτά τα μεγάλα δωμάτια: «Τανκ, όχι τανκ, δεξαμενή, πύραυλος, όχι πύραυλος», απλώς επισημαίνοντας δεδομένα, 10 έως 12 ώρες την ημέρα, έξι ημέρες την εβδομάδα, χωρίς να πληρώνονται τίποτα, γιατί ζείτε σε ένα αυταρχικό κράτος».
Περισσότερα από 685 έργα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων πολλών συνδεδεμένων με μεγάλα οπλικά συστήματα, βρίσκονταν σε εξέλιξη στο Υπουργείο Άμυνας στις αρχές του 2021, σύμφωνα με έκθεση του Κυβερνητικού Γραφείου Λογοδοσίας.
Νωρίτερα αυτό το μήνα, η Πολεμική Αεροπορία χτύπησε το Πανεπιστήμιο Howard για μια πενταετή συμφωνία, αξίας 90 εκατομμυρίων δολαρίων, στην οποία το σχολείο θα πρωτοστατήσει στην έρευνα για την τακτική αυτονομία, συμπεριλαμβανομένης της επανδρωμένης-μη επανδρωμένης ομάδας.
Ο Colin Demarest είναι ρεπόρτερ στο C4ISRNET, όπου καλύπτει στρατιωτικά δίκτυα, κυβερνοχώρο και πληροφορική. Ο Κόλιν κάλυψε προηγουμένως το Υπουργείο Ενέργειας και την Εθνική Διοίκηση Πυρηνικής Ασφάλειας – συγκεκριμένα την εκκαθάριση του Ψυχρού Πολέμου και την ανάπτυξη πυρηνικών όπλων – για μια καθημερινή εφημερίδα στη Νότια Καρολίνα. Ο Colin είναι επίσης βραβευμένος φωτογράφος.