5 στρατηγικές για την επιτάχυνση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων σε όλο το DOD

Ο κόσμος μας είναι ψηφιακός. Κάθε μέρα δημιουργούνται, συλλέγονται και αποθηκεύονται περισσότερα από 300 εκατομμύρια terabyte δεδομένων. Φανταστείτε μια στοίβα βιβλίων που εκτείνεται από τη Γη στη Σελήνη και πίσω, και μετά κάντε το 40.000 φορές. Περίπου για τόσα δεδομένα μιλάμε.

Στην πλοήγηση σε αυτό το ψηφιακό τοπίο, το Υπουργείο Άμυνας βρίσκεται στον γκρεμό του μετασχηματισμού. Αγκαλιάζοντας τις προηγμένες τεχνολογίες, καλλιεργώντας μια κουλτούρα προσβασιμότητας και συνεργασίας δεδομένων και διασφαλίζοντας ότι το προσωπικό έχει μια θεμελιώδη αντίληψη της μηχανικής μάθησης, το Υπουργείο Εξωτερικών είναι έτοιμο να ξεκλειδώσει το πλήρες δυναμικό της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτόν τον τρόπο, θα ενισχύσει την ικανότητά του να λαμβάνει καλά ενημερωμένες αποφάσεις, να προσαρμόζεται στις εξελισσόμενες προκλήσεις και να διασφαλίζει την άμυνα του έθνους μας σε έναν κόσμο που βασίζεται όλο και περισσότερο στα δεδομένα.

Ο τεράστιος όγκος δεδομένων στα χέρια μας αποτελεί ταυτόχρονα ευκαιρία και πρόκληση. Στο πλαίσιο της Naval Aviation Enterprise, οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν οδηγήσει σε αισθητήρες και συστήματα συλλογής πληροφοριών που παράγουν έναν άνευ προηγουμένου όγκο δεδομένων. Αν και αυτό το κύμα δεδομένων έχει μεγάλες δυνατότητες για την καλύτερη κατανόηση του χώρου μάχης, έχει επίσης δημιουργήσει μια «υπερφόρτωση πληροφοριών» που τώρα καταπονεί τους Ναύτες και τους Πεζοναύτες που έχουν αναλάβει να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα.

Για να ανταποκριθεί άμεσα σε αυτήν την πρόκληση, το Υπουργείο Εξωτερικών πρέπει να συνεχίσει να αξιοποιεί αυτές τις πέντε στρατηγικές:

1. Βελτιώστε τη συλλογή δεδομένων. Η δέσμευση του Υπουργείου Άμυνας να επενδύει σε προηγμένους αισθητήρες και πλατφόρμες συλλογής που παράγουν δεδομένα πιο αποτελεσματικά είναι πρωταρχικής σημασίας. Αυτά τα συστήματα πρέπει να σχεδιάζονται με ανοιχτές αρχιτεκτονικές και βιομηχανικά πρότυπα για να διασφαλίζουν απρόσκοπτη διαλειτουργικότητα και επεκτασιμότητα.

Διαβάστε  Η Saab θα υποστηρίξει επίγεια σουηδικά συστήματα αεράμυνας

2. Ξεπεράστε τα σιλό δεδομένων. Τα τυποποιημένα πρωτόκολλα και μια ασφαλής, αξιόπιστη υποδομή cloud θα πρέπει να επιτρέπουν την ολοκληρωμένη κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ των οργανισμών εντός του Υπουργείου Άμυνας. Αυτή η προσβασιμότητα είναι το κλειδί για την προώθηση της συγχώνευσης πληροφοριών πολλαπλών πηγών, την ενίσχυση της συνεργασίας και την ενίσχυση της εμπιστοσύνης στις αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

3. Αξιοποιήστε τη δύναμη της ανάλυσης δεδομένων. Η ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τόσο των παραδοσιακών όσο και των προηγμένων μεθόδων επιστήμης δεδομένων, μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες αποκαλύπτοντας τάσεις, ανωμαλίες και συσχετισμούς μέσα στα τεράστια σύνολα δεδομένων. Αυτά τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό κρίσιμων μοτίβων και στη δημιουργία ενεργών πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο.

4. Κοσκινίστε τον κατακλυσμό δεδομένων με την αυτοματοποίηση, AI και ML, και ένα καλά ενημερωμένο εργατικό δυναμικό. Η αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη και η ML μπορούν να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να κατηγοριοποιούν δεδομένα πιο γρήγορα, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας των χειριστών. Ενώ η ανταγωνιστική προσέγγιση με ειδικούς στη βιομηχανία και τον ακαδημαϊκό κόσμο ως εκτεταμένο τμήμα της ομάδας μας είναι ζωτικής σημασίας, το πολιτικό και στρατιωτικό προσωπικό του Υπουργείου Άμυνας θα πρέπει επίσης να έχει μια γενική κατανόηση των εννοιών AI/ML. Αυτή η γνώση τους δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνουν καλά ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με το πού και πότε να εφαρμόζουν αποτελεσματικά αυτές τις τεχνολογίες.

5. Χρησιμοποιήστε συνεργατικά πλαίσια. Η συνεργασία είναι το κλειδί της επιτυχίας, ιδιαίτερα καθώς το Υπουργείο Άμυνας μεταβαίνει σε κεντρικές τοποθεσίες επεξεργασίας. Τα φιλικά προς τον χρήστη, συνεργατικά εργαλεία και οι τεχνικές οπτικοποίησης διευκολύνουν την ανάλυση και την κατανόηση δεδομένων μεταξύ των αρμοδίων λήψης αποφάσεων, ακόμη και όταν είναι γεωγραφικά διασκορπισμένοι.

Διαβάστε  Το Υπουργείο Εξωτερικών του Ηνωμένου Βασιλείου παραγγέλνει πυρομαχικά αξίας 280 εκατομμυρίων λιρών από την BAE Systems

Με αυτές τις στρατηγικές στο παιχνίδι, το Υπουργείο Άμυνας συνεχίζει να ενσωματώνει τεχνολογίες AI/ML στις δραστηριότητές του. Μια θεμελιώδης πτυχή αυτού του μετασχηματισμού είναι η ανάπτυξη μιας πιο συνεκτικής προσέγγισης για την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα, με έμφαση στην ευθυγράμμιση των πρωτοβουλιών με αξιόπιστες και κατάλληλες πηγές δεδομένων. Συγκεκριμένα, η Διοίκηση Συστημάτων Ναυτικής Αεροπορίας και τα συνδεδεμένα γραφεία προγράμματος βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτών των προσπαθειών.

Η NAVAIR συνεργάζεται με το Task Force Hopper της Ναυτικής Επιφανείας των ΗΠΑ για να διερευνήσει την τοποθέτηση αισθητήρων ενσωματωμένων σε AI σε αεροσκάφη, αποτελώντας παράδειγμα μιας προσέγγισης πλαισίου συνεργασίας σε όλο το Ναυτικό. Αυτή η προσπάθεια περιλαμβάνει την ανάπτυξη μιας ισχυρής αρχιτεκτονικής δεδομένων που ενσωματώνει απρόσκοπτα δεδομένα αισθητήρων. Επιπλέον, εξοπλίζει το ναυτικό προσωπικό με εξειδικευμένα εργαλεία AI και ML για τη διαχείριση των σημαντικών όγκων δεδομένων που παράγονται καθημερινά τόσο από τα ναυτικά πλοία όσο και από εναέρια μέσα.

Η αυξανόμενη επιτακτική ανάγκη για ναυτικά συστήματα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των εξελισσόμενων απειλών ραδιοσυχνοτήτων έχει ωθήσει τον γνωστικό ηλεκτρομαγνητικό πόλεμο. Στην πρώτη γραμμή αυτού του μετασχηματιστικού τοπίου, το Γραφείο Προγράμματος Συστημάτων Αερομεταφερόμενης Ηλεκτρονικής Επίθεσης είναι πρωτοπόρες πρωτοποριακές εξελίξεις.

Η ανάπτυξη μοντέλων ML προσαρμοσμένων για τη σουίτα αερομεταφερόμενων ηλεκτρονικών επιθέσεων EA-18G Growler επιτρέπει την ακριβή ταξινόμηση σημάτων ραδιοσυχνοτήτων και ενισχύει τις δυνατότητες EW απέναντι σε ευέλικτα, προσαρμοστικά και δυνητικά αντίθετα συστήματα ραντάρ.

Ένα άλλο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης σε δράση, το Γραφείο Προγράμματος Αεροπορίας Μη Επανδρωμένων Μεταφορέων σημειώνει σημαντική πρόοδο με τον προηγμένο αυτόνομο ανεφοδιασμό αέρος-αέρος. Αυτή η προσπάθεια αιχμής στοχεύει να ενδυναμώσει τα εναέρια συστήματα με την ικανότητα να αποκτούν γνώση και να προσαρμόζονται απρόσκοπτα σε διάφορα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα που αναζητούν ασφαλή εναέριο ανεφοδιασμό, καθιστώντας τελικά δυνατό τον πλήρως αυτόνομο ανεφοδιασμό.

Διαβάστε  Η BAE Systems εξασφαλίζει συμβόλαιο 318 εκατομμυρίων δολαρίων για οβίδες τύπου «βασιλιάς της μάχης».

Προκειμένου να διασφαλιστεί ότι το εργατικό δυναμικό αγκαλιάζει πλήρως αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις, η NAVAIR προσφέρει ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα σχετικά με τις βασικές αρχές και τις πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, του ML και της βαθιάς μάθησης. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει το εργατικό δυναμικό για να επιβλέπει επιδέξια έργα AI/ML και να συνεργάζεται αποτελεσματικά με εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας και του ακαδημαϊκού χώρου που διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης σε αεροσκάφη και άλλα συστήματα για το Υπουργείο Άμυνας.

Το Υπουργείο Άμυνας έχει ξεκινήσει ένα μετασχηματιστικό ταξίδι στο ψηφιακό τοπίο, όπου η ανάλυση δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσουν το μέλλον της εθνικής άμυνας. Καθώς ενσωματώνει στρατηγικά αυτές τις τεχνολογίες στον οργανισμό του, το Υπουργείο Εξωτερικών όχι μόνο θα προσαρμοστεί στον κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, αλλά θα ευδοκιμήσει σε αυτόν, προστατεύοντας την Αμερική και τους συμμάχους της για τα επόμενα χρόνια.

Cmdr. Ο Justin Letwinsky είναι ο βοηθός διευθυντής προγράμματος για συστήματα και μηχανική για ηλεκτρονικό πόλεμο και επικεφαλής στρατιωτικός σύμβουλος για το AI/ML για τη Διοίκηση Ναυτικών Συστημάτων Αεροπορίας. Είναι πιλότος MH-60 με σχεδόν 20 χρόνια εμπειρίας ως αξιωματικός του ναυτικού. Οι απόψεις που εκφράζονται είναι αυτές του συγγραφέα και δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα τις απόψεις του Υπουργείου Άμυνας ή του Υπουργείου Ναυτικού.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.